Journée Natural Language Argumentation – GDR TAL – GDR RADIA

Dans le cadre des GdR CNRS “Traitement automatique des langues” (GdR TAL) et “Raisonnement, Apprentissage, et Décision en Intelligence Artificielle” (GdR RADIA), le laboratoire I3S organise une journée scientifique sur le thème de l'”Argumentation en langage naturel : Extraction, génération et raisonnement”, le 27 novembre 2023 à Sophia Antipolis. La journée sera organisée autour de présentations orales invitées, de présentations sous la forme de posters et de démos (cf. appel ci-dessous) ainsi que d’une table ronde.

Thèmes

L’extraction d’arguments (Argument(ation) Mining) est un domaine de recherche émergent dans le domaine du Traitement Automatique du Language Naturel. Au cœur de ce domaine, l’AM consiste dans l’identification automatique de structures argumentatives dans un texte, telles que les conclusions, les prémisses et les schémas d’inférence des arguments, ainsi que leurs interrelations et les contre-considérations. À ce jour, l’AM a été étudié sur des genres tels que les documents juridiques, les articles de presse, les débats en ligne, la littérature académique, les essais persuasifs et les dialogues. L’AM est également intrinsèquement liée à l’analyse du sentiment, puisque chaque argument comporte une position à l’égard de son sujet, souvent exprimée par un sentiment. L’exploration d’arguments donne lieu à diverses applications pratiques d’une grande importance. En particulier, elle fournit des méthodes permettant de trouver et de visualiser les principaux arguments pour et contre dans un corpus de textes – ou même dans une recherche d’arguments sur le web – concernant un sujet ou une requête. Dans les contextes pédagogiques, les arguments écrits représentent des données qui peuvent être exploitées pour transmettre et évaluer la maîtrise du matériel de cours par les étudiants. Dans le domaine de la recherche d’informations, l’extraction d’arguments joue un rôle important dans le domaine émergent de la recherche conversationnelle. Alors que les solutions aux tâches de base telles que la segmentation des composants et la classification deviennent lentement matures, de nombreuses tâches restent largement non résolues, en particulier dans les genres plus ouverts et les domaines de spécialité.

Le succès de l’AM nécessite des approches interdisciplinaires fondées sur les methodes TAL, les théories de la sémantique, de la pragmatique et du discours, l’IA, la recherche d’informations, la théorie de l’argumentation et les modèles informatiques d’argumentation.

L’objectif de cette journée est de rassembler des chercheur.ses et des industriel.les des communautés francophones du TAL et de l’IA pour échanger et faire le point sur les dernières avancées et problématiques autour des l’AM.

Nous invitons des communications sur les thèmes suivants (liste non exhaustive) :

• L’identification automatique des composantes de l’argumentation et des relations entre les arguments et les contre-arguments dans les documents et entre les documents ;
• L’évaluation automatique des propriétés des arguments et de l’argumentation, telles que les schémas d’argumentation, la qualité et le pouvoir de persuasion ;
• La synthèse automatique des arguments et de leurs composantes, y compris la prise en compte des objectifs du discours (par exemple, les étapes d’une discussion critique ou les stratégies rhétoriques) et les analyses précédentes éventuellement nécessaires ;
• La création et évaluation de schémas d’annotation des arguments, les relations avec les annotations linguistiques et discursives, des méthodes et outils (semi-) automatiques d’annotation d’arguments et création de corpus d’argumentation ;
• La gestion des dialogues parlés et transcrits, l’extraction d’arguments à partir de ces données, y compris les défis supplémentaires posés par le traitement en temps réel ;
• La combinaison de méthodes TAL et de modèles d’IA développés pour l’argumentation, tels que les cadres d’argumentation abstraits et structurés ;
• La combinaison de méthodes de recherche d’informations avec l’AM, par exemple pour construire la prochaine génération de moteurs de recherche argumentatifs sur le web ;
• L’utilisation de l’AM pour la recherche en sciences sociales, en sciences humaines numériques et dans des domaines connexes;
• L’application dans le monde réel, y compris la recherche argumentée sur le web, l’analyse d’opinion dans des avis de clients, l’analyse d’arguments lors de réunions, et des applications dans des domaines domaines spécifiques, tels que l’éducation, le droit et la rédaction scientifique.

  Plan d’accès à la journée

La journée aura lieu dans le bâtiment Amphi Forum sur le campus SophiaTech.
Adresse:
Campus SophiaTech,
930 route des Colles, BP 145,
06903 Sophia Antipolis
Venir sur le Campus SophiaTech: https://polytech.univ-cotedazur.fr/campus/campus-sophiatech/venir-sur-le-campus-sophiatech

Programme

9:15 – 9:45 – Accueil des participants
9:45 – 10:00 – Discours d’ouverture : Elena Cabrio, Serena Villata
10:00 – 11:00 – Conférence invitée : Chris Reed (Centre for Argument Technology, University of Dundee, UK) — “Argument Technology and the Argument Web”
11:00 – 11:30 – Pause café
11:30 – 12:30 – Conférence invitée : Leila Amgoud (CNRS – IRIT, France) — “Computational argumentation: Trends and challenges”
12:30 – 13:00 – Présentation du concours CNRS : Béatrice Daille (présidente du GdR TAL)
13:00 – 14:30 – Déjeuner + Posters et démonstrations
14:30 – 15:30 – Conférence invitée : Henning Wachsmuth (Institute of Artificial Intelligence, Leibniz University Hannover, Germany) — “Argument Quality Assessment using Large Language Models”
15:30 – 16:00 – Pause café
16:00 – 17:30 – Table ronde “Argument Mining on the Era of Generative AI: Results and Open Challenges” (Leila Amgoud, Frederic Bechet, Nicolas Hernandez, Chris Reed, Henning Wachsmuth, Pierre Zweigenbaum)
17:30 – Fin de journée

Conférenciers invités

Nous aurons le plaisir d’accueillir et d’écouter :

*Conférence invitée: Chris REED,  Centre for Argument Technology, University of Dundee (UK), “Argument Technology and the Argument Web”
Argument Technology encompasses some of the most difficult open tasks in Artificial Intelligence today. Human reasoning and its linguistic expression, its active critiquing and its evolution in collaborative settings present unique challenges for the state of the art in AI. By harnessing deep theoretical insights from philosophy and linguistics, it has become possible over the past three years to leverage neurosymbolic advances to develop standalone and mixed-initiative systems that are starting to have a transformative effect in application areas from intelligence analysis and military decision making to investment analysis and democratic policy making. As automatic recovery of argument structure comes close to being within our grasp, surmounting the challenge of intertextuality will mean that the vision of the Argument Web comes one step closer.

*Conférence invitée:* Leila AMGOUD, CNRS – IRIT (France),  “Computational argumentation: Trends and challenges”
Argumentation has become a keyword in artificial intelligence in recent decades. In its essence, it can be seen as a particularly useful and intuitive paradigm for performing non-monotonic reasoning. It has been used to solve different AI problems including decision making, case-based reasoning, and negotiation. Its popularity is due to its explanatory power as it relies on the justification of assertions by arguments, an approach which is more akin to the way humans reason.
In this talk, I will discuss some key research questions that are addressed in the computational argumentation literature, namely representing, reasoning about, evaluating arguments, and will present some solutions from the literature and conclude with some open challenges.

*Conférence invitée:* Henning WACHSMUTH, Institute of Artificial Intelligence, Leibniz University Hannover (Germany), “Argument Quality Assessment using Large Language Models”
Natural language processing (NLP) has recently seen a revolutionary breakthrough, due to the impressive capabilities of large language models (LLM). This also effects NLP research on computational argumentation: the computational analysis and synthesis of natural language arguments. Meanwhile, one of the core tasks studied in this area is the assessment of an argument’s quality, due to its importance in nearly any application of computational argumentation. In this talk, I start from basics of LLMs and argumentation, before I present insights from selected research of my group involving LLMs for argument quality assessment and optimization. On this basis, I look at the recent breakthroughs of LLMs and the paradigm shift that comes with them for argument quality assessment in particular and for NLP in general.
Orateur.trice.s. invité.e.s

Inscription

Les inscriptions sont closes.

Contact

Pour toute question, contactez Elena Cabrio (elena.cabrio@univ-cotedazur.fr) et Serena Villata (Villata@i3s.unice.fr)